L’intelligence artificielle (IA) s’infiltre progressivement dans le domaine de la santé, offrant de nouvelles perspectives pour améliorer les soins aux patients. Alors que les députés européens ont voté une loi encadrant l’utilisation de l’IA, notamment de ChatGPT, diverses solutions utilisant cette technologie sont déjà installées dans les pratiques médicales.
Des outils d’IA pour assister les professionnels de santé
Les avancées récentes dans le domaine de l’intelligence artificielle ont permis d’étendre son champ d’application, initialement centré sur les professionnels de santé, pour toucher désormais le grand public. Lors du salon de l’innovation en santé MedinTechs à Paris, le Pr Jean-Emmanuel Bibault, spécialiste en cancérologie et chercheur en IA, a souligné cette transition en présentant les nouvelles solutions destinées à une utilisation plus large, notamment aux États-Unis où l’automédication assistée par l’intelligence artificielle s’avère intéressante. Offrant une alternative moins cher aux consultations d’urgence pour des affections mineures et désengorgeant les urgences.
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Défis et opportunités sur le marché de l’intelligence artificielle médicale
Cependant, cette expansion de la e-santé pose des défis en termes de régulation et de captation de valeur. Le marché de l’automédication assistée par l’IA, en plein essor, suscite l’intérêt des acteurs américains et chinois. Le Pr Bibault met en garde contre un possible déséquilibre du marché au profit des entreprises américaines, soulignant l’importance d’une régulation européenne pour protéger l’innovation locale. « Nous allons revivre avec l’IA médicale ce que nous avons vécu avec Google et les autres Gafam. Et la volonté de régulation européenne va tuer l’IA médicale », prévient-il.
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Des solutions d’IA déjà opérationnelles dans le domaine de la santé
Des start-ups françaises prometteuses, telles que Nabla Copilot, s’implantent aux États-Unis pour accélérer leur commercialisation, illustrant le défi de compétitivité auquel l’Europe est confrontée. Nabla Copilot est une IA capable de générer automatiquement un compte rendu médical structuré dans le cadre d’une prise en charge médecin-patient simplifiant ainsi le travail des professionnels de santé. Cette solution est déjà implantée dans plusieurs établissements de santé américains du réseau de soins intégrés Kaiser Permanente.
D’autres applications d’IA font également leurs preuves, comme le jumeau numérique développé par Novadiscovery dans le cancer du poumon. Cette solution permet de simuler des essais cliniques in silico, évitant ainsi des études longues et coûteuses ouvrant la voie à une médecine plus efficiente. « Cela permet de faire gagner des mois d’études cliniques et surtout de diminuer fortement le nombre de patients dans un bras contrôle », explique le Pr Fabrice Denis, oncologue pionnier de la télésurveillance en cancérologie. En France, des initiatives telles que PulseLife visent à simplifier la mise à jour des connaissances médicales grâce à des outils d’IA d’aide à la décision.
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L’IA, un outil complémentaire pour les professionnels de santé
Alors que l’IA devient un acteur incontournable dans le domaine de la santé, des questions émergent quant à son impact sur la relation médecin-patient. Si certains craignent une substitution du rôle du médecin par l’utilisation de l’IA, l’Académie nationale de médecine souligne plutôt son potentiel à libérer du temps pour une prise en charge plus attentive. Emmanuelle Kuhnmunch, directrice des affaires publiques de Medtronic, souligne que « l’IA intervient déjà dans de nombreuses prises en charge » et qu’elle peut être « comme une deuxième paire d’yeux, mais qui ne remplace pas la décision médicale ». L’IA serait ainsi un « stéthoscope du XXIe siècle », un outil complémentaire qui permet une amélioration de la qualité des soins sans compromettre l’humanité de la médecine.
Loin de remplacer les professionnels de santé, l’IA semble donc appelée à jouer un rôle complémentaire dans les pratiques médicales, pour le bénéfice des patients.
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Des formations en IA pour les professionnels de soins
Pour se former aux principes de base de l’IA et à ses applications dans le domaine médical les professionnels de santé vont devoir apprendre à interagir avec les outils d’IA et à en exploiter les fonctionnalités. Il existe de plus en plus de formations spécifiques pour les professionnels de santé qui souhaitent acquérir des compétences en intelligence artificielle:
- DU « Intelligence artificielle en santé » à l’Université Paris-Saclay
- CU « IA et santé » à l’Université Claude Bernard Lyon 1
- « Introduction à l’IA en santé » sur la plateforme Coursera
- « IA en imagerie médicale » sur la plateforme FUN MOOC
- Certification « IA for Healthcare Professionals » de l’institut AIHUB
- Certification « IA en santé » de l’IEEE (Institut des Ingénieurs Électriciens et Électroniciens)
Ces formations couvrent généralement les concepts fondamentaux de l’IA, ses applications dans les différents domaines de la santé (imagerie, diagnostic, gestion des données, etc.), ainsi que les enjeux éthiques et réglementaires liés à son utilisation.